Power BIで売上と粗利を見える化し、起業塾で仲間を得る｜monotips station 第100回
Power BIは売上や粗利の判断を支えますが、元データの整備が欠かせません。起業塾ではノウハウに加え、地元で近況を共有できる仲間も得られると語ります。
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Power BIで売上と粗利を見える化し、起業塾で仲間を得る｜monotips station 第100回
イントロダクション
Power BIで売上や粗利をどう見比べるか。起業塾では何が学びとして残るのか。第100回では、あらかわとしばっちが、数字を判断に使う方法と起業後の仲間づくりを、それぞれの経験から話します。レポートを作る前にデータを整える必要性や、地元で近況を共有できる関係の大切さも見えてきます。
収録冒頭では、しばっちが先輩の助言を受けて経営指針書をまとめた話題が出ました。自分のやる気というよりも、パートナーや業者に考えを伝え、一緒に仕事をする人を巻き込むために使えると話します。野球談義では、前日のニュースでバファローズが3位と確認し、選手に大きなけががないよう願いました。しばっちは4月10日のハーフマラソンに出る予定だと話しています。
1. Power BIで売上と粗利を見てみる
まずは、Power BIで販売データをどうレポートにし、どんな判断に役立てられるのかを見ていきます。
1-1. BIツールは、蓄積したデータを見やすくする
あらかわが紹介したのは、MicrosoftのPower BIです。今回はデスクトップ版を中心に取り上げました。BIはBusiness Intelligenceの略で、企業が蓄積したデータを分析し、得られた知見をさまざまな活動に生かすためのツールです。データを蓄積するデータベースとは役割が異なり、請求・売上・販売・顧客などのデータを加工して、レポートとして見やすくします。
基幹システムに必要なレポート機能が備わっていれば、別のBIツールを使わなくてもよい場合があります。一方、自分たちが見たい切り口で分析したいときには、外部のBIツールが選択肢になります。
収録時の説明では、デスクトップ版は無料で、使えるのは1台のパソコン。一方、クラウド版はライセンスが必要で、1ユーザーあたり月1,000円ほどと紹介されました。モデルサイズの上限は1GBで、あらかわは、画像を多く含むのでなければExcelのデータで1GBに達するのは珍しいのではないかと見ていました。
1-2. CSVから、取引先別・品目別の表を作る
デモでは、とある会社の売上データを使いました。販売の基幹システムから出力したCSVには、ジャンルや取引先コード、区分、カテゴリー、金額などが並んでいます。そのデータから3つの表を作り、画面上でグループを選ぶと、表示内容が連動して切り替わるようにしていました。
表の左側は取引先名の並び、右側は品目の並びです。どの取引先にどの部門からいくらの粗利が出ているか、何が売れているかを、売上金額や粗利の視点で確認できます。しばっちが売上金額順と粗利順の表かと尋ねると、あらかわは、左は取引先名順、右は品目順だと説明しました。
こうしたレポートを一度作っておけば、会議のたびに基幹システムへ入り、数字を手で集計してExcelにまとめ、資料へ貼り付ける作業を減らせます。販売データをCSVで出して読み込めば、同じ切り口で確認できます。どの商品に力を入れるか、どの仕事を見直すかを考える材料にもなります。
「意思決定のサポートツールになる」（あらかわ）
あらかわは、手間がかかっているのに利益が少ない仕事や、忙しさから続けているものの会社への貢献が薄い仕事についても、数字を使って話しやすくなると考えています。
1-3. 元データのマスターが揃っていないと、分析は難しい
Power BIの良さは、レポートを作ればデータを見やすくできることです。ただし、元データが整っていなければ、その力を生かせません。あらかわが頭を抱えたのは、マスターが3つあり、それぞれ内容が揃っていない現場でした。同じ商品を部署ごとに別のマスターで販売していたため、Power BI側で吸収しようとしても難しかったといいます。
部署ごとに異なるマスターを使っていたことが販売データにも表れており、後からの可視化だけでは解決できません。あらかわは、同じマスターを使ってほしいという思いを語り、元データを整備する必要性を指摘しました。手間はかかりますが、どこかで取り組んだ方がよいという実感です。データがきれいに揃っていれば、読み込んだ後は便利に使えます。
1-4. デスクトップ版とクラウド版、使い方に合わせて考える
似たサービスとして、Googleデータスタジオにも話が及びました。あらかわの感想では、表やグラフを作り、アウトプットする操作はPower BIの方が直感的です。一方、Googleデータスタジオを使いこなしている会社もあり、慣れの影響もあるだろうと話しています。あらかわがPower BIに慣れる助けになったのは、YouTubeにノウハウ動画が多く、操作でつまずいたときに調べやすかったことでした。
クラウド版については、アカウント共有やスマートフォンでの閲覧ができると紹介されている一方で、あらかわは基幹システムとどこまで連動するかが大事だと指摘します。毎回データを書き出して読み込ませる運用なら、デスクトップ版でも足りる場面があります。クラウド版を使うなら、基幹システムから直接データを取り込めるのか、社外のサービスにデータを預けてよいのかも考えどころです。Microsoftのサービスでも、データの扱いに対する不安が残るのではないか、と二人は話していました。
あらかわは、Power BIをはじめ、Microsoftが力を入れているBIやRPA関連のツールを使いこなすことは、小規模な会社にとって欠かせなくなるのではないかと見ています。
品目が多く、どの商品が儲かるかを見てこなかった会社には、特に役立ちそうです。一方、しばっちの事業は商品数や販売回数が少なく、一件あたりの金額が高いタイプです。そこであらかわは、商品数が少なくても、顧客データを分析して提案に使う方法はありそうだと返しました。データの量だけでなく、自分の事業で何を見たいのかを考えるやりとりで、Power BIの話を締めくくります。
2. 起業塾にOBとして参加して見えたこと
続いて、しばっちが、かつて参加した起業塾へ先輩起業家として戻ったときの感想を話します。参加者の変化や起業の規模感をめぐる議論から、起業塾に残るものが見えてきます。
2-1. 参加者として通った起業塾に、今度はパネリストとして参加
あらかわとしばっちは、2017年の夏ごろ、西宮の起業塾に参加しました。今回は先輩起業家として呼ばれ、パネリストを務めています。懐かしさを感じる一方で、今の参加者が何に困り、どんなことを不安に思っているかも見えてきたと話しました。
二人の記憶では、当時は男性がやや多く、男女比は6対4くらいだったそうです。今回は女性が7割ほどに見えたと振り返ります。ただ、当時もコースによって違いがあり、5日間と3日間のコースでは参加者の男女比に差があったかもしれない、と記憶を確かめ合っていました。ここでの比率は、二人が会場で受けた印象です。
今回の参加者には、子育て中のお母さんを支援したり、小さな子どもを預かったりする事業を考えている人が多かったといいます。そこからしばっちは、子どもを預ける側は、預けている時間に保育料以上を稼ごうと考えることが多いのではないかと話しました。そうするとサービスの価格を抑えやすく、事業として大きく利益を出すのは難しくなるかもしれません。
あらかわは、起業家が起業家を顧客にする難しさにも通じると応じます。身近だから顧客になってくれると思っても、実際には商売につながりにくいことがあるからです。話の中では、セレブや経営者向けに高品質な保育園を提供する、いわばブランド保育園の案も出ました。参加者の事業がどうすれば成功しやすくなるかを考える中での例です。
2-2. 小さく始める人と、大きな事業を目指す人
起業の初期段階では、小さな実績を積み重ねる方法があります。ただ、しばっちは、小さく始めたあとで急に規模を広げるのは簡単ではないとも感じていました。最初から大きく始める人は、どうやっているのかという疑問も出ます。
あらかわは、起業塾に来る人の中には、すでに大きな事業を始めることが決まっていて、ノウハウを得るために参加する人もいると話しました。そういう人は事業を伸ばしていく一方、まず起業塾に来てみたという人は、大きな会社を作るとは限りません。しばっち自身もそのタイプだと振り返り、人を雇わない方向を選ぶ人もいると話します。雇用を増やすより安全だと感じることや、人を増やしても自分に残る金額が同じように感じられることも、その背景にあります。
参加者に男性が少なかったことから、しばっちは、大きな事業を目指す男性起業家はどこにいるのだろうと考えます。地元で小さなビジネスを大きくしていく人には顧客として会うものの、さらに大きな事業を考える人たちとどこで出会えるのかは分からない、というのが起業塾OBとして参加した感想の一つでした。
2-3. コロナ禍の空気と、参加者の年齢
起業への関心は、この4年ほどで盛り上がったのか、落ち着いたのか。二人は、コロナ禍でサラリーマンの安定を改めて感じた人もいるのではないかと話しました。会社員もボーナスカットなどの厳しさはあった一方、商売そのものがなくなった人もいる中では、雇用に守られているように見えたといいます。
さまざまな転換やサポートがあった時期でも、社会全体が鬱屈した空気の中では、新しいことを始めにくかったのかもしれません。これは二人が当時の状況を振り返って語った見立てです。
参加者の年齢層は、男女を含めて40代後半から50代くらいが多い印象でした。早期退職した人や定年後の人もいて、30代は目立つほど多くなかったといいます。35歳前後の参加者は、いるにはいたものの、印象に残る存在だったそうです。
2-4. 起業塾で得られる、地元の仲間
パネリストとしてしばっちが伝えたのは、経営者は孤独になりやすいので、周りの仲間を大切にしてほしいということでした。月に一度でも近況を話せる相手がいると楽しい。二人も起業塾の仲間と毎月集まっていると話しています。
起業塾から5年が経ち、状況が変わった人もいれば、変わらない人もいます。それでも、しばっちには、仲間が会社員時代より楽しそうに見えるといいます。あらかわも、近い世代の仲間を持つことや、地元でつながれる場に参加することは大切だと続けました。起業塾に参加して一番よかったこととして、あらかわが挙げたのは、西宮に友人が増えたことです。
「経営者は孤独なので、周りの仲間を大切にしなさい」（しばっち）
終盤では、起業塾をノウハウを得るだけでなく、地元に知り合いを増やす場としても活用できる、という話で本編を締めくくります。
エピソードの総括
今回の学びとポイント
Power BIと起業塾。一方はデータを判断に使う方法、もう一方は起業後のつながりについての話ですが、どちらも事業を続けるための土台を見直すきっかけになります。
- Power BIでは、販売データを取引先や品目の切り口でレポートにし、売上や粗利を判断材料にできる
- レポートを作っても、元データのマスターが部署ごとに分かれていると分析は難しい。可視化の前にデータを整える必要がある
- 事業の規模や商品数によって、見るべきデータや使い方は変わる。商品別の分析だけでなく、顧客データを提案に使う考え方もある
- 起業塾に参加する人の目的や事業規模はさまざま。自分が何を得たいのかを考えることが大切
- 起業塾ではノウハウだけでなく、地元で近況を共有できる仲間を得ることもできる
数字を見るなら、まずは自分の事業で何を判断したいのかを考え、そのためのデータがどんな形で記録されているかを確かめる。起業を考えるなら、知識を得る場に加えて、近況を話せる仲間ができる場かどうかにも目を向ける。今回の二つの話からは、道具も人とのつながりも、日々の事業にどう結び付けるかが大切だと分かります。
monotips stationについて
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